A fotovoltaikus erőmű skálájának és a gyors technológiai iteráció folyamatos bővítésével a hagyományos kézi működési és karbantartási módot nehéznek tartani az erőművek hatékony, biztonságos és olcsó működésének követelményeinek. Az intelligens üzemeltetés és karbantartás, a fejlett technológiák, például a tárgyak internete, a nagy adatok és a mesterséges intelligencia kihasználása, pontosságot, automatizálást és intelligenciát ért el a fotovoltaikus erőművek üzemeltetésében és karbantartásában, és ez kulcsfontosságú eszközévé vált az energiatermelés hatékonyságának és gazdasági előnyeinek javításához.
1. teljes Scenario megfigyelés: Az erőmű működési állapotának valós idejű megértése
Az intelligens üzemeltetési és karbantartási rendszer a fotovoltaikus (PV) alkatrészek, inverterek, kombinált dobozok, transzformátorok és egyéb berendezések átfogó megfigyelését éri el, nagyszámú érzékelőt telepítve a PV erőmű különböző linkjeiben. A PV panelek felületére felszerelt hőmérsékleti érzékelők és fényérzékelők valós idejű adatokat gyűjthetnek az alkatrészek üzemi hőmérsékletéről és fényintenzitásáról; A frekvenciaváltó belsejében lévő áram- és feszültségérzékelők pontosan figyelemmel kísérhetik a berendezés működési paramétereit; és a meteorológiai állomások olyan környezeti adatokat gyűjtenek, mint például a szélsebesség, a szél iránya és a csapadék. Ezeket az adatokat valós időben továbbítják a felhőkezelő platformon egy vezeték nélküli kommunikációs hálózaton keresztül, amely az erőmű "digitális iker" modelljét képezi.
Az üzemeltetési és karbantartási személyzet bármikor megtekintheti az erőmű különféle adatait számítógépeken vagy mobil terminálokon keresztül, például az egyes fotovoltaikus panelek energiatermelését, a berendezések hőmérsékleti változásait és a hiba riasztási információkat. Amikor egy fotovoltaikus modul rendellenes hőmérsékleti emelkedést tapasztal, a rendszer automatikusan kiad egy korai figyelmeztetést, és megjelöli a konkrét helyet a digitális ikermodellben. Az üzemeltetési és karbantartási személyzet gyorsan megtalálhatja a hibapontot, és időben elvégezheti a karbantartást. Miután elfogadta ezt a teljes Scenario megfigyelő rendszert, egy nagy földi fotovoltaikus erőmű jelentősen javította hibakezelési hatékonyságát, és a hibák észlelésének átlagos ideje 24 óráról kevesebb, mint 1 órára csökkent.
2. Intelligens diagnózis és előrejelzés: A lehetséges kockázatok korai elkerülése
A nagy adatok és a mesterséges intelligencia algoritmusok alapján az intelligens üzemeltetési és karbantartási rendszerek mélyreható elemzést végezhetnek az erőmű üzemeltetési adatainak eléréséről, intelligens diagnózist és hibák előrejelzését. A rendszer létrehoz egy hiba előrejelzési modelljét a történelmi hibadatok és a berendezések működési szabályai megtanulásával, amelyek előre megjósolhatják azokat a hibákat és időpontokat, amelyek olyan eszközökön fordulhatnak elő, mint például a fotovoltaikus modulok és az inverterek. Például a fotovoltaikus panelek energiatermelési adatainak és hőmérsékleti tendenciáinak elemzésével a rendszer megjósolhatja a lehetséges problémákat, például a rejtett repedéseket és a csillapítást az összetevőkben, ahol a pontossági arány meghaladja a 85%-ot.
A Gansu -i fotovoltaikus erőműnél egy intelligens predikciós rendszer sikeresen azt jósolta, hogy az öt éve futó inverterek -sorozat kondenzátorok öregedési problémái lehetnek. A működési és karbantartási személyzet előre helyettesítette őket, hogy elkerüljék az energiatermelési veszteségeket, amelyeket a hirtelen inverter meghibásodások okoztak. A statisztikák szerint az intelligens diagnózis és előrejelzési technológia elfogadása után az erőmű nem tervezett leállása 30%-kal csökkent, és az éves energiatermelés körülbelül 2%-kal nőtt.
3. Automatizált feladatok: A munkaerőköltségek és a biztonsági kockázatok csökkentése
Az intelligens üzemeltetés és karbantartás bevezette az automatizált berendezéseket, például a drónellenőrzéseket és a robot tisztítását, ami jelentősen csökkenti a kézi beavatkozást. A nagyfelbontású kamerákkal és az infravörös termikus képalkotókkal felszerelt drónok a fotovoltaikus erőművek átfogó ellenőrzéseit végezhetik, óránként akár 100000 négyzetméter / akár 10-szer hatékonyabb ellenőrzési területet végezhetnek, mint a kézi ellenőrzések. Az infravörös termográfia gyorsan azonosíthatja a rendellenes hőmérsékletű fotovoltaikus modulokat, pontos alapot biztosítva a hibaelhárításhoz.
A robot tisztítása megoldja a fotovoltaikus panelek tisztításának nehézségi és magas költségeit. A tisztító robot a fotovoltaikus panel felületén mozgatja a pályákon vagy a szívópoharakon keresztül, forgó kefével és nagynyomású vízpermet-készülékkel felszerelve, amely hatékonyan eltávolítja a port és a szennyeződést a felszínről. A gyakori homokviharokkal rendelkező területeken a robotok automatikusan megtervezhetik a tisztítási útvonalakat és frekvenciákat a fotovoltaikus panelek szennyeződési szintje alapján, biztosítva, hogy a panelek mindig nagy transzmittanciát tartsanak fenn. A tisztító robotok használata után a sivatagi fotovoltaikus erőműben az éves tisztítási költség 500000 jüannal megtakarítható, és a fotovoltaikus panel energiatermelési hatékonysága körülbelül 5%-kal javítható.